一、順應(yīng)時代發(fā)展潮流，促科技創(chuàng)新與法治文明齊發(fā)展

進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，為分享“數(shù)據(jù)紅利”，自動化數(shù)據(jù)抓取和數(shù)據(jù)處理在當(dāng)代社會中蓬勃發(fā)展。自動化數(shù)據(jù)處理則隨著人工智能的異軍突起而越來越依靠智能算法進(jìn)行，人工智能基于其非解釋性，可能將用戶、其他企業(yè)異化為數(shù)據(jù)生產(chǎn)鏈上的螺絲釘。傳統(tǒng)侵權(quán)法、合同法等法律部門對數(shù)據(jù)的保護(hù)日顯不敷。如何分類分層次建構(gòu)我國的自動化數(shù)據(jù)抓取與處理的規(guī)則體系，選取既能合理保護(hù)算法相對人利益，又不至于阻礙數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)制方案，探究算法相對人獲得救濟(jì)的途徑和實效，是本次開展社會實踐進(jìn)行調(diào)研的宗旨所在。

二、明確實踐調(diào)研定位，融實際案例與數(shù)學(xué)模型于一體

在以“科創(chuàng)調(diào)研”為核心導(dǎo)向的活動要求之下，團(tuán)隊已整理了學(xué)術(shù)界圍繞此次調(diào)研核心議題的相關(guān)國內(nèi)外文獻(xiàn)，以便后續(xù)在開展具體的調(diào)研時更深入地探討人工智能自動化處理數(shù)據(jù)的規(guī)制思路。此外，團(tuán)隊成員關(guān)注到，網(wǎng)絡(luò)不正當(dāng)競爭的判賠數(shù)額存在較大的不確定性和裁量空間，網(wǎng)絡(luò)不正當(dāng)競爭案例中賠償數(shù)額的計算方式值得深入考察，這也將成為團(tuán)隊此次調(diào)研的重點內(nèi)容。團(tuán)隊計劃收集并整理相關(guān)案例，試圖基于python，對判賠數(shù)額的各個影響因素與判賠數(shù)額進(jìn)行相關(guān)性分析和回歸分析，以部分窺見裁量中的非成文化規(guī)則。

三、規(guī)劃活動開展進(jìn)程，助實踐效率與調(diào)研成果共增益

為確保調(diào)研工作的順利進(jìn)行，調(diào)研團(tuán)在前期做了大量準(zhǔn)備工作。除搜集數(shù)據(jù)抓取和處理、人工智能等領(lǐng)域的最新研究成果和文獻(xiàn)資料外，針對相關(guān)平臺、企業(yè)在應(yīng)用該技術(shù)時的合法性以及如何對該技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行有效規(guī)制方面，團(tuán)隊還特別關(guān)注了國內(nèi)外在數(shù)據(jù)抓取與處理的治理方面的成功案例和先進(jìn)經(jīng)驗，為調(diào)研提供了豐富的實踐參考。此外，為了提升調(diào)研效率，團(tuán)隊還精心設(shè)計了調(diào)研問卷和訪談提綱，確保與參與調(diào)研的相關(guān)單位負(fù)責(zé)人員進(jìn)行高效互動和交流，以便在實地調(diào)研中能夠全面、準(zhǔn)確地收集到第一手?jǐn)?shù)據(jù)和信息。

文 | 張靜宜

圖 | 張靜宜

審核 | 黃憬怡